主观赋权工具
1. 层次分析法(AHP)工具：
SPSS：可以用来构建判断矩阵，计算特征根和进行一致性检验。
专门的AHP软件：如Expert Choice，它为AHP提供了直观的界面和完整的分析流程。
2. 优序图法：
SPSSAU：提供在线工具，通过问卷研究模块实现优序图法，帮助计算权重。
3. 德尔菲法：
虽然德尔菲法主要依赖于专家的函件交流，但可以使用在线调查工具如SurveyMonkey或Google Forms来收集专家意见，再通过Excel或专业的数据分析软件进行整理和分析。
4. 环比评分法(DARE法)：
通常在专家讨论会中应用，辅助工具可能包括Excel表格来记录和计算相对重要性系数。
客观赋权工具
1. 熵值法：
SPSSAU同样提供了熵值法的在线分析工具，适用于基于数据熵值计算权重的场景。
Excel：通过自定义公式和VBA宏，也可以手动进行熵值计算。
2. CRITIC法：
专业统计软件如R语言或Python（利用pandas和scipy库）可以编写脚本来实现CRITIC法的计算。
一些综合评价软件或在线服务平台可能也支持CRITIC法的计算。
3. 主成分分析(PCA)、因子分析等：
SPSS、R、Python的Scikitlearn库都是处理这类复杂数据分析的有效工具。
在实际应用中，选择合适的工具取决于数据的性质、分析的复杂度以及个人或团队的技能偏好。对于需要大量专家意见的主观赋权方法，组织层面的协调和专业的咨询工具尤为重要；而对于客观赋权，强大的统计软件和编程语言能够提供自动化和精确的权重计算。
