8月20日消息,铠侠宣布已成功开发出专为AI大模型应用设计的大容量、高带宽闪存模块原型,具备5TB存储容量和高达64GB/s的数据传输带宽,致力于解决传统存储设备在容量与带宽之间难以兼顾的技术瓶颈。据铠侠介绍,在后5G及迈向6G的时代背景下,无线通信将实现更快速度、更低延迟,并支持海量设备同时连接。然而,若将所有数据上传至云端处理,会显著增加网络整体延迟,影响实时性应用的运行效率。因此,亟需广泛部署靠近数据源头的MEC(移动边缘计算)服务器,以实现本地化高效处理,推动各行业加速...
8 月 20 日消息,铠侠宣布已成功开发出专为 ai 大模型应用设计的大容量、高带宽闪存模块原型,具备 5tb 存储容量和高达 64gb/s 的数据传输带宽,致力于解决传统存储设备在容量与带宽之间难以兼顾的技术瓶颈。
据铠侠介绍,在后 5G 及迈向 6G 的时代背景下,无线通信将实现更快速度、更低延迟,并支持海量设备同时连接。然而,若将所有数据上传至云端处理,会显著增加网络整体延迟,影响实时性应用的运行效率。因此,亟需广泛部署靠近数据源头的 MEC(移动边缘计算)服务器,以实现本地化高效处理,推动各行业加速数字化转型。与此同时,生成式 AI 等先进人工智能技术的快速发展,也对边缘侧算力与存储性能提出了更高要求,促使存储模块向更大容量、更高带宽演进。
铠侠指出,该新型闪存模块的研发成果有望显著推动物联网(

IoT)、大规模数据分析以及前沿 AI 运算等应用场景的发展,尤其适用于未来高密度部署的 MEC 服务器环境。公司将持续推动此项技术的实用化进程,力争尽早实现商业化落地。
为同时满足高容量与高带宽的需求,铠侠在设计中引入了多项关键技术。例如采用“菊花链”拓扑结构,将控制器串联至每块 Flash 存储板,有效避免了传统总线架构中因容量扩展而导致带宽下降的问题。
此外,铠侠还集成了 128Gbps 的 PAM4 高速低功耗收发器,控制器之间通过高速差分串行信号通信取代传统并行传输方式,大幅减少物理连接数量。借助 PAM4 调制技术,在降低功耗的同时实现了单通道 128Gbps 的传输速率。
在闪存性能优化方面,铠侠应用了包括预读取技术在内的多项创新手段,有效缩短顺序读取时的延迟;同时采用低振幅信号结合失真补偿技术,将控制器与闪存之间的接口速率提升至 4.0Gbps。
基于上述技术积累,铠侠已完成支持 PCIe 6.0 标准(64Gbps,8 通道)的存储控制器及模块原型开发。实测数据显示,该模块可在功耗控制在 40 瓦以内的条件下,稳定实现 5TB 容量与 64GB/s 带宽的优异性能表现。
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