西班牙快时尚巨头Zara正加速拥抱人工智能（AI）技术，将其应用于模特图像的数字化处理，以应对当前愈发激烈的市场竞争与运营压力。具体而言，Zara在获得模特本人明确授权的前提下，基于其已有的真实影像资料，借助AI算法为模特“智能换装”——即让她们“穿上”最新一季的服饰，并将画面无缝嵌入精心设计的虚拟背景中。整个流程无需搭建实景影棚、调度摄影器材或召集拍摄团队，显著压缩了制作周期与预算开支。但效率提升的同时，也引发了行业生态层面的结构性变化。据两名向《CityAM》透露情况的模特表示，尽管工作内容...
西班牙快时尚巨头zara正加速拥抱人工智能（ai）技术，将其应用于模特图像的数字化处理，以应对当前愈发激烈的市场竞争与运营压力。
具体而言，Zara在获得模特本人明确授权的前提下，基于其已有的真实影像资料，借助AI算法为模特“智能换装”——即让她们“穿上”最新一季的服饰，并将画面无缝嵌入精心设计的虚拟背景中。整个流程无需搭建实景影棚、调度摄影器材或召集拍摄团队，显著压缩了制作周期与预算开支。
但效率提升的同时，也引发了行业生态层面的结构性变化。据两名向《City AM》透露情况的模特表示，尽管工作内容已从实拍转为数据授权与AI合成，其单次合作所得报酬却维持不变，与传统拍摄标准一致。而原本深度参与实体拍摄的多个关键角色——如摄影师、化妆师、造型师及灯光师等——在此类AI驱动的内容生产链中，正面临被边缘化甚至完全剔除的风险，无法分享由此产生的新收益。
针对外界质疑，Zara官方回应称，AI工具定位为“对传统影像制作的增强手段，而非替代方案”。值得注意的是，就在去年11月，该品牌在英国市场的销售额滑落至近半年来的最低水平。
Zara并非孤例。其主要竞争对手H&M与Zalando亦于今年夏季相继公布类似战略：通过构建高精度“数字孪生”模特模型，实现服装展示、场景适配与内容批量生成的一体化升级。这标志着全球时尚产
业或正步入一个由AI深度介入、规则持续重构的全新时代。
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