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GLM-4.7 登顶 Artificial Analysis 全球开源榜首

作者：花韻仙語 | 点击: | 来源：花韻仙語

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2025

智谱官方发布消息，其最新开源大语言模型GLM-4.7在全球权威大模型评测榜单ArtificialAnalysisIntelligenceIndex（AA智能指数）中，以总分68分的成绩强势登顶——同时位列开源模型与国产模型双榜首，并在全球所有参评模型中排名第六。该榜单由ArtificialAnalysis发布，聚焦模型在知识覆盖、逻辑推演、代码生成及Agent（智能体）能力等关键维度的表现，被广泛视为衡量大模型综合水平最具公信力的行业标尺。GLM-4.7是智谱于近日正式发布的全...

智谱官方发布消息，其最新开源大语言模型 glm-4.7 在全球权威大模型评测榜单 artificial analysis intelligence index（aa 智能指数）中，以总分 68 分的成绩强势登顶——同时位列开源模型与国产模型双榜首，并在全球所有参评模型中排名第六。

该榜单由 Artificial Analysis 发布，聚焦模型在知识覆盖、逻辑推演、代码生成及 Agent（智能体）能力等关键维度的表现，被广泛视为衡量大模型综合水平最具公信力的行业标尺。

GLM-4.7 是智谱于近日正式发布的全新开源版本，在面向编程任务场景下，重点增强了代码理解与生成能力、长周期任务拆解规划能力，以及多工具协同调用能力，在编程、推理与智能体三大方向实现跨越式升级。

编程能力再突破：全面优化多语言编码表现，尤其在终端智能体环境中的稳定性与准确性显著提升；GLM-4.7 已支持在 Claude Code、TRAE、Kilo Code、C
line 和 Roo Code 等主流编程框架中落地“思考—决策—执行”闭环机制，复杂工程任务处理更可靠。
前端生成更出彩：网页、PPT、宣传海报等可视化内容生成质量明显跃升，布局合理、风格协调、视觉体验更趋专业。
工具调用更精准：在 BrowseComp 网页交互任务评测中斩获 67.5 分；在 τ²-Bench 多步工具调用基准测试中以 87.4 分刷新开源模型纪录（SOTA），超越 Claude Sonnet 4.5。
推理性能更强劲：数学建模与逻辑推理能力大幅增强，在高难度 HLE（“人类终极考试”）基准中达 42.8% 正确率，相较 GLM-4.6 提升 41%，并已超越 GPT-5.1。
通用交互更自然：对话响应更凝练智能，兼具温度与个性；文本创作与角色扮演更具文学质感与沉浸张力。

源码地址：点击下载

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