过去一周全球股市大幅波动,导致逾1万亿美元(约合新台币32万亿元)市值瞬间缩水。这场剧烈调整不仅令投资者蒙受损失,更暴露了一个令华尔街高度警惕的新隐患:当大量分析师依赖同一套AI模型进行决策时,市场原有的多元判断机制可能被削弱,群体性误判风险显著上升,进而触发连锁式恐慌抛售。延伸阅读:川普要美国公务人员都要用AI!3000个AI应用诞生本轮市场震荡的直接诱因,是AI新锐企业Anthropic为其企业协同平台ClaudeCowork上线的一批面向法律与金融场景的智能插件。据华尔街资深策略师分析,问...
过去一周全球股市大幅波动,导致逾1万亿美元(约合新台币32万亿元)市值瞬间缩水。这场剧烈调整不仅令投资者蒙受损失,更暴露了一个令华尔街高度警惕的新隐患:当大量分析师依赖同一套ai模型进行决策时,市场原有的多元判断机制可能被削弱,群体性误判风险显著上升,进而触发连锁式恐慌抛售。
延伸阅读:
川普要美国公务人员都要用AI!3000个AI应用诞生
本轮市场震荡的直接诱因,是AI新锐企业Anthropic为其企业协同平台Claude Cowork上线的一批面向法律与金融场景的智能插件。据华尔街资深策略师分析,问题核心并非工具功能本身,而在于其使用方式与普及程度。
当数以万计的初级分析师在面对突发市场信息时,不约而同地向Claude提出相似问题,而由于大型语言模型(LLM)在训练数据、推理路径及输出逻辑上存在高度趋同性,Claude往往生成高度一致的响应。本应呈现多空博弈的市场,由此迅速凝聚出单边看空共识,卖压集中释放,形成类似“数字羊群效应”的连锁反应。
金融科技研究机构FinTech Future最新发布的报告《AI共鸣箱:分析师

的认知危机》指出,Anthropic此次开源的法律辅助插件,虽在专业深度上尚不及Harvey、Legora等垂直领域专用AI系统,但凭借Claude在多家投行内部作为默认协作工具的高渗透率,实际影响力远超技术参数所显示的水平。
该报告主笔人、前摩根大通量化策略师莎拉·詹金斯(Sarah Jenkins)警示:“一旦负面消息浮现,分析师习惯性地将冗长监管文件或财报附注批量输入Claude请求摘要,当成千上万台终端屏幕几乎同步弹出‘建议审慎应对’或‘提示潜在风险’等标准化结论时,市场本应有的观点对冲机制便悄然瓦解。一次本属常规的技术性回调,就这样被AI驱动的集体响应升级为系统性抛售。”
事实上,多位法律科技领域专家认为市场存在明显过激反应。斯坦福大学法律人工智能实验室教授陈大卫(David Chen,音译)表示,Claude通用大模型在解析复杂金融监管条款时,准确率仍明显低于经专项训练的合规类AI系统。“投资人并未投入精力交叉验证工具输出的可靠性,而是选择即时采纳、快速执行。”他指出,“这本质上仍是传统羊群行为,只是这一次,领头奔跑的不再是某位明星基金经理,而是一个具备广泛接入能力的对话式AI。”
芝加哥大学行为科学教授理查德·塞勒(Richard Thaler)在接受彭博电视采访时强调,AI虽提升了信息处理效率,却也可能悄然侵蚀专业人员的批判性思维习惯。他提醒道:“倘若市场参与者普遍放弃独立研判,转而等待AI给出‘这份财报是否利好’的明确结论,那么资产定价的有效性将不再源于人类认知差异下的动态博弈,而仅仅映射出底层模型固有的统计偏好与训练偏差。”
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