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1712
2025
万相2.6系列模型正式发布，上线国内首个角色扮演功能
分类：新闻中心 | 作者：花韻仙語 | 点击:1295

万相2.6系列模型已正式上线，针对专业级影视制作与高精度图像创作需求完成全方位能力跃升。据官方消息，全新发布的万相2.6是国内首个具备角色扮演能力的视频生成模型，全面支持音画精准同步、多镜头智能编排及音频驱动视频生成等进阶功能。目前已在阿里云百炼平台与通义万相官网同步开放使用。万相2.6视频生成核心...[详情]
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2025
万相2.6系列模型正式发布，上线国内首个角色扮演功能
分类：新闻中心 | 作者：花韻仙語 | 点击:1295

万相2.6系列模型已正式上线，针对专业级影视制作与高精度图像创作需求完成全方位能力跃升。据官方消息，全新发布的万相2.6是国内首个具备角色扮演能力的视频生成模型，全面支持音画精准同步、多镜头智能编排及音频驱动视频生成等进阶功能。目前已在阿里云百炼平台与通义万相官网同步开放使用。万相2.6视频生成核心...[详情]
0512
2025
快手可灵 AI 上线数字人 2.0
分类：新闻中心 | 作者：DDD | 点击:1022

快手可灵AI团队正式推出可灵数字人2.0版本，带来三大核心升级：表演力全面跃升、手部与口型控制精准度显著增强、单次生成视频时长上限提升至5分钟。用户仅需完成三步操作——上传角色图像、输入配音文本或音频、设定角色动作与情绪表现，即可快速生成具备自然表达能力的“能说会演”数字人视频。在表现力维度，2.0...[详情]
2710
2025
豆包视频生成模型 1.0 pro fast 发布：提速 3 倍，价格直降 72%
分类：新闻中心 | 作者：心靈之曲 | 点击:499

火山引擎近日正式推出豆包视频生成模型1.0profast（Doubao-Seedance-1.0-pro-fast），在延续Seedance1.0pro核心能力的同时，实现了生成效率与成本控制的双重突破。新版本模型最高提速约3倍，价格较原版下降72%，为企业及内容创作者实现大规模视频生产提供了高效、...[详情]
1910
2025
《最终幻想7：重制版Intergrade》NS2、PC等四平台画面对比
分类：新闻中心 | 作者：心靈之曲 | 点击:523

SE近日发布了一段官方画面对比视频，呈现了《最终幻想7：重制版Intergrade》在Switch2、PS5、XboxSeriesX以及PC平台上的视觉表现差异。该视频时长约为一分钟，选取的是游戏开场部分的实机渲染画面。尽管SE并未明确说明其目的，但从内容来看，显然意在展示Switch2虽然硬件性能...[详情]
1510
2025
消息称谷歌即将在 Gemini 和 API 上发布 VEO 3.1 版本
分类：新闻中心 | 作者：DDD | 点击:938

谷歌近期有消息称，VEO3.1的公共发布即将到来。随着Gemini应用程序中出现了相关免责声明，谷歌正准备向广大用户展示VEO3.1的各项功能，这些功能或将通过用户熟悉的Gemini界面呈现。社区知名人士LoganKilpatrick在社交媒体平台X上发布的动态被广泛解读为谷歌AI新产品即将发布的早...[详情]
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2025
盛世天下是手游还是电视剧
分类：新闻中心 | 作者：夢幻星辰 | 点击:1063

《盛世天下》是互动影视游戏，由《隐形守护者》团队打造，融合手游的互动性与电视剧的影视级制作，玩家通过选择影响剧情，拥有超400次互动与100种结局，采用4K真人拍摄，多平台发行并支持免费试玩后付费解锁，开创跨界娱乐新形态。...[详情]
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2025
阿里开源视频生成模型 Wan2.2-S2V
分类：新闻中心 | 作者：碧海醫心 | 点击:975

阿里正式开源其最新多模态视频生成模型——通义万相Wan2.2-S2V。该模型仅需一张静态图像与一段音频输入，即可生成具备电影级质感的数字人视频，单次生成视频时长可达分钟级别，显著提升数字人直播、影视内容制作、AI教育等领域的视频创作效率。Wan2.2-S2V具备广泛的图像驱动能力，可支持真人、卡通形...[详情]
1108
2025
《EA Sports FC 26》全新预告竞技玩法与系统深度展示！
分类：新闻中心 | 作者：P粉390130307 | 点击:839

EA近日发布了足球新作《EASportsFC26》的最新预告，重点聚焦于游戏的核心模式“终极球队（UltimateTeam）”，视频时长接近6分钟。此次预告详细揭示了多项重要更新内容，涵盖实时赛事系统、对手模式（Rivals）与冠军赛（Champs）的全面重构、可重复使用的球员进化（EVOs）机制，...[详情]
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2025
无需训练，即插即用，2倍GPU端到端推理加速——视频扩散模型加速方法DraftAttention
分类：新闻中心 | 作者：看不見的法師 | 点击:1450

本文第一作者为美国东北大学博士生沈轩，研究方向为高效人工智能，专注于在GPU、移动端、FPGA与ASIC等多种硬件平台上实现大模型的高效部署与加速。第二作者为香港中文大学的韩晨夏，其研究聚焦于计算机体系结构与AI系统的高效化设计。在高质量视频生成任务中，扩散模型已成为主流技术。然而，随着视频时长和分...[详情]

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