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2026
七彩虹全面助力！林树武将杯 S3 总决赛今晚开打
分类：新闻中心 | 作者：霞舞 | 点击:126

2026年1月9日，由知名显卡厂商七彩虹独家冠名的《三角洲行动》林树武将杯S3赛季迎来高潮——总决赛将于今晚21:00准时在抖音平台@林树（三角洲行动）直播间火热开播。作为备受千万玩家关注的标杆级赛事，本届武将杯凭借高强度对抗与真挚动人的情感表达，全网直播累计观看人次及关联视频总播放量已突破2亿大关...[详情]
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2026
七彩虹全面助力！林树武将杯 S3 总决赛今晚开打
分类：新闻中心 | 作者：霞舞 | 点击:126

2026年1月9日，由知名显卡厂商七彩虹独家冠名的《三角洲行动》林树武将杯S3赛季迎来高潮——总决赛将于今晚21:00准时在抖音平台@林树（三角洲行动）直播间火热开播。作为备受千万玩家关注的标杆级赛事，本届武将杯凭借高强度对抗与真挚动人的情感表达，全网直播累计观看人次及关联视频总播放量已突破2亿大关...[详情]
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2026
国外大神开发出会自己瞄准的鼠标比*还狠
分类：新闻中心 | 作者：碧海醫心 | 点击:642

近日，油管博主BasicallyHomeless对外透露，他成功打造了一套专为射击类游戏设计的“物理级自动爆头”系统。该装置不依赖软件注入或内存修改，而是通过真实位移鼠标垫的方式，带动玩家鼠标精准对准敌方头部位置。整个系统的核心是一套由神经网络驱动的电动运动平台，被巧妙集成于特制玻璃鼠标垫正下方。据...[详情]
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2026
国外大神开发出会自己瞄准的鼠标比*还狠
分类：新闻中心 | 作者：碧海醫心 | 点击:642

近日，油管博主BasicallyHomeless对外透露，他成功打造了一套专为射击类游戏设计的“物理级自动爆头”系统。该装置不依赖软件注入或内存修改，而是通过真实位移鼠标垫的方式，带动玩家鼠标精准对准敌方头部位置。整个系统的核心是一套由神经网络驱动的电动运动平台，被巧妙集成于特制玻璃鼠标垫正下方。据...[详情]
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2025
RWKV社区十月动态：RWKV8 ROSA 机制公布，RWKV7-G0a3 7.2B 发布，10 篇论文
分类：新闻中心 | 作者：聖光之護 | 点击:639

欢迎大家收看《RWKV社区最新动态》，本期内容收录了RWKV社区2025年10月的最新动态。10月动态省流版（TL;DR）RWKV模型新闻动态RWKV7-G0a37.2B发布...[详情]
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2025
RWKV社区十月动态：RWKV8 ROSA 机制公布，RWKV7-G0a3 7.2B 发布，10 篇论文
分类：新闻中心 | 作者：聖光之護 | 点击:639

欢迎大家收看《RWKV社区最新动态》，本期内容收录了RWKV社区2025年10月的最新动态。10月动态省流版（TL;DR）RWKV模型新闻动态RWKV7-G0a37.2B发布...[详情]
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2025
字典大小的迷你主机性能却超越台式机！锐龙AI Max+ 395确实猛
分类：新闻中心 | 作者：心靈之曲 | 点击:1441

今年初的CES上，AMD发布了专门针对AIPC领域的高算力移动平台——AMD锐龙AIMax+，这一系列处理器基于AMDZen5架构设计，最大亮点是集成多达40个RDNA3.5架构的图形计算单元，并且提供了高达256GB/s的超高带宽内存接口，同时还集成了50TOPS算力的XDNA2架构NPU。了解A...[详情]
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2025
Perceptron 发布感知语言模型 Isaac 0.1
分类：新闻中心 | 作者：花韻仙語 | 点击:980

由MetaChameleon核心团队创办的Perceptron公司推出了开源的2B参数多模态感知-语言模型Isaac0.1，该模型在多种视觉理解任务中展现出卓越性能，专为低延迟、边缘端部署场景优化，旨在成为“物理世界的智能基础设施”。https://huggingface.co/Perceptron...[详情]
2604
2025
FATE v 1.10重磅发布：开发易用性显著提升，硬件指令集加速集成
分类：新闻中心 | 作者：雪夜 | 点击:1984

题图摄于广州花城广场在《2022中国开源发展白皮书》中，中国开源软件推进联盟指出，开源框架是降低企业技术研发成本、打破“计算孤岛”、实现跨平台互联互通、推动数据要素流通的重要途径。FATE（FederatedAITechnologyEnabler）作为全球首个联邦学习工业级开源框架，提供了一种基于数...[详情]
2504
2025
训练大模型到底是算力为王，还是数据为王
分类：新闻中心 | 作者：絕刀狂花 | 点击:1973

AI的崛起给我们带来了许多看似不可逾越的挑战，其中之一就是训练大规模深度学习模型。在这个过程中，有两个主要的瓶颈，一个是算力，另一个是数据。在本文中，我们将探讨训练大模型究竟是算力难获得还是数据难获得的问题，并提供一些深入的例子来支持这一讨论。算力的挑战训练深度学习模型通常需要大量的算力，特别是在自...[详情]

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